Conduktor MCP Verwandeln Sie natürliche Sprache in Kafka-Expertise.
Entwickeln Sie mit Zuversicht. Schnellere Vorfallbehebung, Governance-Einblicke in jede Dimension und vollständige Transparenz Ihrer Kafka-Investitionen.
conduktor-mcp — cluster audit
> Gleichen Sie meinen Cluster-Zustand, die Schema-Abdeckung und Replikationsrisiken ab. Was sollte ich in diesem Sprint beheben? Cluster Health: 88% — 19 Topics, 108 Partitionen, 5 Schemas P0 — Sofort beheben payment-events ist das einzige Topic mit RF=1. Wenn dieser Broker ausfällt, gehen Zahlungsdaten verloren. P1 — Dieser Sprint payroll-employee produziert 40 Nachr./Sek. ohne Konsumenten. ~3,4 Mio. Nachrichten/Tag bleiben ungelesen. ──────────────────────────────────────── P0 Behebung: RF→3 für payment-events P1 Behebung: Payroll-Konsumenten untersuchen
LLM-Reasoning trifft auf Live-Kafka-Daten
MCP kombiniert AI-Reasoning mit Ihrer Live-Infrastruktur und tiefem Kafka-Domänenwissen und erschließt damit Möglichkeiten, die bisher nicht realisierbar waren.
Für Entwickler Verstehen Sie, wie Pipelines funktionieren, verfolgen Sie Abhängigkeiten und entwickeln Sie neue Services mit vollständigem Kontext über Cluster, Schemas und Consumer Groups hinweg.
Für Platform Engineers Analysieren Sie alle Dimensionen Ihrer Kafka-Infrastruktur gleichzeitig, ohne Kontext zu verlieren oder Ad-hoc-Ansichten erstellen zu müssen.
Für Engineering-Führungskräfte Erfahren Sie, was Ihre Kafka-Investitionen verbergen. Identifizieren Sie Kosteneinsparungen, entdecken Sie ungenutztes Potenzial und verwandeln Sie Erkenntnisse in Chancen.
Prompt Engineering für Kafka
MCP verbindet Cluster, Topics, Schemas, Consumer Groups und Konfigurationen in einem einzigen Gespräch, damit Sie verstehen können, wie Ihre Anwendungen und Infrastruktur zusammenwirken, und mit Zuversicht entwickeln können – ohne eine Sekunde zu verlieren.
Vorfalluntersuchung
„Orders-processor läuft seit 2 Stunden hinterher. Prüfen Sie Schema-Versionen, Topic-Konfigurationen und Partitionszuweisungen. Was ist die wahrscheinliche Ursache?“
Konfigurationsaudit
„Überprüfen Sie meine Topic-Konfigurationen anhand der Best Practices für eine Last von 50.000 Nachrichten/Sek. Markieren Sie alles Suboptimale.“
Compliance-Nachweise
„Alle Topics, die PII enthalten, deren Aufbewahrungsdauer, Verschlüsselung und Consumer-Zugriff. Formatiert für unser vierteljährliches Audit.“
Onboarding und Entdeckung
„Wie funktioniert die Auftragsabwicklungs-Pipeline? Verfolgen Sie den Datenfluss von orders-raw durch alle nachgelagerten Konsumenten.“
Migrationsplanung
„Ich muss user-events auf ein neues Schema migrieren. Welche Konsumenten sind davon abhängig? Was ist der sicherste Migrationspfad?“
Kosten- und Potenzialanalyse
„Welche Topics haben Aufbewahrungsrichtlinien, die nicht zu ihren tatsächlichen Nutzungsmustern passen?“
Ihre Daten verlassen nie Ihr Netzwerk
MCP ist in Conduktor Console integriert. Verbinden Sie Claude Code, Cursor oder einen beliebigen MCP-kompatiblen Client mit Ihrer Console-URL, und Ihre Kafka-Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur.
- In Console integriert: Kein separates Deployment. MCP wird mit Ihrer bestehenden Conduktor Console-Instanz ausgeliefert
- Keine Datenexfiltration: Kafka-Metadaten werden lokal verarbeitet und verlassen nie Ihr Netzwerk
- Token-basierte Authentifizierung: Persönliche Zugriffstoken der Console erben Benutzerberechtigungen
- Authentifizierung bei jeder Anfrage: Token-Gültigkeit wird bei jedem Aufruf geprüft. Widerrufen Sie ein Token, endet der Zugriff sofort
Drei Schritte zum Einstieg
MCP verwendet das bestehende Berechtigungsmodell der Console. Kein neues Zugriffsmodell zu konfigurieren. Der AI-Assistent eines Entwicklers sieht genau das, was dieser Entwickler bereits in der Console sieht.
- Token generieren: Erstellen Sie einen persönlichen Zugriffstoken in der Console
- AI-Assistenten konfigurieren: Richten Sie Claude (oder einen beliebigen MCP-kompatiblen Client) auf Ihre Console-URL aus
- Fragen stellen: Abfragen in natürlicher Sprache gegen Ihre Live-Kafka-Infrastruktur
// claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"conduktor-console": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://console.acme-corp.com/api/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer ${CONDUKTOR_API_TOKEN}"
],
"env": {
"CONDUKTOR_API_TOKEN": "your-personal-access-token"
}
}
}
}
Kostenidentifikation und -optimierung
MCP durchsucht Ihren gesamten Kafka-Fußabdruck, um versteckte Kosten aufzudecken, die kein einzelnes Dashboard anzeigen kann, und fasst die Erkenntnisse zu priorisierten Optimierungsplänen über alle Cluster, Teams und Dimensionen hinweg zusammen.
Versteckte Kosten aufdecken
Dashboards zeigen vordefinierte Kategorien. MCP untersucht alles und verfolgt jeden Hinweis. „Durchleuchten Sie meinen gesamten Kafka-Fußabdruck und markieren Sie alles Falsch-Konfigurierte, Untergenutzte oder Unverhältnismäßig Teure. Was übersehe ich?“
Cluster vergleichen
Keine Benutzeroberfläche vergleicht Cluster nebeneinander. MCP analysiert Ihre gesamte Infrastruktur auf einmal. „Vergleichen Sie meine Produktions- und Staging-Cluster. Sind sie proportional dimensioniert, oder zahle ich zu viel für Umgebungen, die nicht die gleiche Kapazität benötigen?“
Auswirkungen quantifizieren
Das Problem zu kennen reicht nicht aus. MCP berechnet, was die Behebung bringt. „Wenn ich die 20 am stärksten überdimensionierten Topics richtig skaliere und die Aufbewahrung reduziere, wo Konsumenten innerhalb von Minuten lesen, wie hoch sind die prognostizierten Einsparungen?“
Nach Team priorisieren
Verwandeln Sie Erkenntnisse in Verantwortlichkeit. MCP weist Verschwendung nach Teams zu und priorisiert die wirkungsvollsten Optimierungen. „Erstellen Sie einen Kostenoptimierungsbericht nach Teams: Wer verursacht die meiste Verschwendung, was sollten sie zuerst beheben, und wie hoch ist der geschätzte Effekt?“
Warum Ihr Sicherheitsteam zustimmen wird
MCP schafft keinen neuen Zugriff. Es macht bestehenden Zugriff nützlicher.
Gleiche Berechtigungen, gleiche Netzwerkgrenze.
Ihr Netzwerk, Ihre Daten
MCP läuft innerhalb Ihrer Console-Instanz. Kafka-Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur, um externe Dienste zu erreichen.
Console-Berechtigungen
Persönliche Zugriffstoken erben das Console-RBAC. Kein neues Zugriffsmodell zu konfigurieren. Die AI sieht, was der Benutzer bereits in der Console sieht.
Bei jeder Anfrage validiert
Token-Gültigkeit wird bei jedem MCP-Aufruf geprüft. Widerrufen Sie ein kompromittiertes Token, endet der Zugriff sofort.
Konfigurierbarer Zugriff
Deaktivieren Sie MCP vollständig mit einem einzigen Feature-Flag in der Console. Eine Konfigurationsänderung, und der Endpunkt existiert nicht mehr.
Wohin gehen meine Daten?
Der MCP-Server läuft innerhalb Ihrer Console-Instanz, in Ihrer Umgebung. Kafka-Metadaten fließen zum AI-Assistenten auf dem Rechner des Benutzers. Nichts wird an externe AI-Trainingssysteme gesendet. Ihre Daten verlassen nie Ihr Netzwerk.
Wer kann MCP verwenden?
Jeder Console-Benutzer, der einen persönlichen Zugriffstoken erstellen kann. Token erben die Console-Berechtigungen des Erstellers, sodass der MCP-Zugriff genau auf das beschränkt ist, was der Benutzer bereits in der Console sehen kann.
Können wir MCP vollständig deaktivieren?
Ja. Setzen Sie enable_mcp: false und der Endpunkt existiert nicht mehr.
Was passiert, wenn ein Token kompromittiert wird?
Widerrufen Sie ihn in der Console wie jeden anderen Token. Der MCP-Server prüft die Token-Gültigkeit bei jeder Anfrage.
Was kommt als Nächstes
MCP ist eine Plattform, kein Einzelmerkmal.
Heute liefert es Erkenntnisse. Morgen handelt es danach – sicher.
Unterstützung bei der Topic-Erstellung
KI-geführte Topic-Erstellung mit Best-Practice-Standardwerten basierend auf Ihrer Last.
Schema-Evolutions-Workflows
Validieren Sie Schema-Änderungen vor dem Deployment gegen Konsumenten, mit KI-gestützter Kompatibilitätsanalyse.
Automatisierte Problembehebung
KI-empfohlene Korrekturen mit Genehmigungsstufen. Lösen Sie häufige Probleme ohne Kontextwechsel.
Erfahren Sie, was Ihre Kafka-Infrastruktur Ihnen sagen kann
Buchen Sie eine Demo und wir zeigen Ihnen MCP in einer Live-Umgebung. Vorfalluntersuchung, Compliance-Audits, Kostenidentifikation und die Fragen, die Sie noch nicht gestellt haben.