Conduktor Console
Transparenz. Verantwortung. Autonomie.
Die moderne Kafka-Oberfläche und API, die Ihre Teams verdienen. Platform-Teams setzen Standards durch und geben Entwicklern die Autonomie, schnell zu liefern.
Kafka skaliert. Der Betrieb nicht.
Kafka ist zur kritischen Infrastruktur geworden, doch die Verwaltung im großen Maßstab funktioniert nicht reibungslos. Entwickler und Platform-Engineers stehen in der Organisation oft vor unterschiedlichen Herausforderungen. Console ist die Kafka-Governance-Plattform, die beides unter einer Control Plane löst.
Für Entwickler Sofortige Transparenz und Auffindbarkeit für Apps, Topics, Schemas und Ressourcen.
Für Platform-Teams Governance, die skaliert. Ein Ownership-Modell, das Standards in der gesamten Organisation durchsetzt.
Kafka-Betrieb vereinfachen
Ermöglichen Sie Entwicklern einen effektiven Kafka-Betrieb. Eine einzige Oberfläche für Cluster, Topics, Schemas und Connectors – für Confluent, AWS MSK, Redpanda oder selbstverwaltete Umgebungen. Kein CLI erforderlich.
- Einheitliche Verwaltung von Topics, Schemas und Connectors in einer Oberfläche
- Multi-Cluster-Unterstützung ohne Kontextwechsel
- Native Integrationen mit Confluent Schema Registry und Kafka Connect
- Consumer Groups verwalten – inklusive Offsets, Zuweisungen und Mitgliedschaft
Fehlersuche beschleunigen
Geben Sie Entwicklern sofortige Einblicke in Kafka-Daten – ohne eigene Tools oder Code – und reduzieren Sie die Zeit bis zur Lösung.
- In der Produktion debuggen durch Durchsuchen, Filtern und Echtzeit-Tailing von Nachrichten
- Testen ohne Deployment durch direktes Produzieren von Nachrichten in Topics
- Wiederholen und wiederherstellen durch erneutes Verarbeiten von Nachrichten ohne Codeänderungen
- Formate automatisch dekodieren – einschließlich Avro, Protobuf und JSON Schema
Probleme vor der Produktion verhindern
Ermöglichen Sie Entwicklern, den tatsächlichen Systemzustand zu sehen – mit kontinuierlichem Monitoring, proaktiven Alerts und historischer Trendanalyse, die sich in Ihren bestehenden Stack integriert.
- Echtzeit-Monitoring für Cluster, Topics und Consumer-Lag
- Proaktive Alerts an Slack, Teams, PagerDuty und Webhooks
- Prometheus-Integration für einheitliche Observability
Sicher, ohne zu verlangsamen
Ermöglichen Sie Platform-Teams, Compliance-Anforderungen mit gesteuertem Zugriff, Datenmaskierung und vollständigen Audit-Trails zu erfüllen – ohne die Produktivität der Entwickler zu beeinträchtigen.
- SSO-Integration mit OIDC und LDAP
- Granulares RBAC auf Benutzer-, Gruppen- und Ressourcenebene
- Maskierung auf Feldebene für PII- und PHI-Daten
- Vollständige Audit-Trails für die Compliance-Nachverfolgung
- Überall deployen – on-premises, air-gapped oder in der Cloud. Ihre Daten bleiben dort, wo Sie es entscheiden
Datengestützte Entscheidungen treffen
Ermöglichen Sie Platform-Teams, Verantwortlichkeit zu schaffen, indem Governance-Lücken, Kostenzuordnung und Datenqualität über Ihre gesamte Kafka-Infrastruktur sichtbar werden.
- Gesundheitsoptimierung mit Empfehlungen zu Partitionen, Retention und Konfiguration
- Risikobewertung für Datenverlust und Unterreplikation
- Governance-Transparenz zur Einhaltung von Standards
- Kostenzuordnung nach Team und Cluster für interne Verrechnung
- Datenqualitäts-Monitoring mit CEL-basierten Validierungsregeln
Leitplanken automatisieren
im großen Maßstab
Geben Sie Entwicklern Autonomie über ihre Kafka-Ressourcen, während Platform-Teams durch automatisierte Richtliniendurchsetzung die Kontrolle behalten.
- Self-Service-Provisioning mit automatischen Leitplanken ermöglicht Entwicklern, Topics, Schemas und Connectors innerhalb sicherer, richtliniengeprüfter Grenzen zu erstellen.
- Application Catalog definiert Ownership-Muster, sodass jede Ressource einem verantwortlichen Team zugeordnet ist.
- Topic Catalog ermöglicht die Auffindbarkeit über Cluster hinweg und schützt gleichzeitig sensible Ressourcen.
- Freigabe-Workflows ermöglichen Verantwortlichen, Zugriffsanfragen ohne Ticket-Warteschlangen zu genehmigen oder abzulehnen.
Automatisierung
Infrastructure-as-Code, selbstheilende Connectors und KI-Agenten, die Kafka über MCP und CLI betreiben – alles innerhalb desselben RBAC, mit den Tools, die Ihr Team bereits nutzt.
Vollständiger programmatischer Zugriff auf Console-Funktionen – und die operative Oberfläche, die Coding-Agenten über die Conduktor CLI und Skills nutzen, um innerhalb Ihres RBAC zu agieren.
Verwalten Sie Kafka-Ressourcen als Code mit GitOps- und CI/CD-Pipelines.
Automatische Neustarts halten Pipelines am Laufen.
Stellen Sie Ihre Kafka-Fragen in einfacher Sprache. MCP läuft schreibgeschützt innerhalb von Console – KI erbt das exakte RBAC jedes Benutzers und arbeitet mit Live-Metadaten, Schemas, Ownership und Monitoring. Intelligenter, weil Console den Kontext hält. Sicherer, weil Console die Berechtigungen hält.
curl \
--request GET \
--url http://localhost:8080/public/iam/v2/group/project-a \
--header "Authorization: Bearer $ADMIN_API_KEY" | jq .
# Response:
{
"apiVersion": "v2",
"kind": "Group",
"metadata": {
"name": "project-a"
},
"spec": {
"displayName": "Project A",
"permissions": [...]
}
}terraform {
required_providers {
conduktor = {
source = "conduktor/conduktor"
version = "~> 1.0"
}
}
}
provider "conduktor" {
console_url = "http://localhost:8080"
api_token = var.conduktor_api_token
}
resource "conduktor_group" "project_a" {
name = "project-a"
display_name = "Project A"
permissions {
resource_type = "TOPIC"
name = "project-a-*"
pattern_type = "PREFIXED"
permissions = ["topicConsume", "topicProduce"]
}
}
{
"mcpServers": {
"conduktor-console": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://<console-url>/api/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer ${CONDUKTOR_API_TOKEN}"
],
"env": {
"CONDUKTOR_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}Conduktor MCP erkunden →
Mehr über Automatisierung erfahren →
Messbarer Nutzen
Konkrete Ergebnisse von Platform-Teams, die Conduktor einsetzen.
Teams stellen Ressourcen selbst bereit, anstatt in Ticket-Warteschlangen zu warten.
Schema-Validierung erkennt Breaking Changes, bevor sie die Produktion erreichen.
Audit-Vorbereitung mit automatisierter Nachweiserstellung und Zugriffsprotokollen.
Self-Service und Automatisierung ermöglichen Platform-Teams zu skalieren, ohne zusätzliches Personal einzustellen.
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