Conduktor MCP Transformez le langage naturel en expertise Kafka.

Développez en toute confiance. Résolution d'incidents plus rapide, visibilité sur la gouvernance dans toutes les dimensions, et contrôle total de votre investissement Kafka.

conduktor-mcp — audit de cluster

> Croise la santé de mon cluster, la couverture des schémas et les risques de réplication. Que dois-je corriger ce sprint ?   Cluster Health: 88% — 19 topics, 108 partitions, 5 schemas   P0 — Corriger immédiatement payment-events est le seul topic avec RF=1. Si ce broker tombe, vous perdez les données de paiement.   P1 — Ce sprint payroll-employee produit 40 msg/sec sans aucun consumer. ~3,4M messages/jour non lus.   ──────────────────────────────────────── P0 Correction : RF→3 sur payment-events P1 Correction : Investiguer les consumers payroll

Le raisonnement LLM rencontre vos données Kafka en direct

MCP combine le raisonnement AI avec votre infrastructure en direct et une connaissance approfondie du domaine Kafka, ouvrant des capacités qui n'étaient pas possibles auparavant.

Pour les développeurs Comprenez le fonctionnement des pipelines, tracez les dépendances et construisez de nouveaux services avec un contexte complet sur les clusters, les schémas et les consumer groups.

Pour les ingénieurs platform Raisonnez sur toutes les dimensions de votre infrastructure Kafka simultanément, sans perdre de contexte ni construire des vues ad hoc.

Pour les responsables ingénierie Découvrez ce que cache votre investissement Kafka. Identifiez les économies possibles, révélez les capacités inexploitées et transformez les insights en opportunités.

Prompt engineering pour Kafka

MCP connecte clusters, topics, schémas, consumer groups et configurations dans une seule conversation, pour comprendre comment vos applications et votre infrastructure interagissent et développer en toute confiance, sans perdre une seconde.

Investigation d'incidents

"Orders-processor est en lag depuis 2 heures. Vérifiez les versions de schémas, les configs de topics et les assignations de partitions. Quelle est la cause probable ?"

Audit de configuration

"Analysez mes configurations de topics selon les bonnes pratiques pour une charge de 50k msg/sec. Signalez tout ce qui est sous-optimal."

Preuves de conformité

"Tous les topics contenant des données PII, leur rétention, leur chiffrement et les accès consumers. Formaté pour notre audit trimestriel."

Onboarding et découverte

"Comment fonctionne le pipeline de traitement des commandes ? Tracez le flux de données depuis orders-raw jusqu'à tous les consumers en aval."

Planification de migration

"Je dois migrer user-events vers un nouveau schéma. Quels consumers en dépendent ? Quel est le chemin de migration le plus sûr ?"

Découverte des coûts et opportunités

"Quels topics ont des politiques de rétention qui ne correspondent pas à leurs patterns de consommation réels ?"

MTTR de plusieurs heures à quelques minutesUne investigation d'incident qui demanderait des heures de croisement de données à un ingénieur se déroule en une seule conversation.
Nouveaux ingénieurs opérationnels en quelques joursL'onboarding ne dépend plus de la disponibilité de vos ingénieurs seniors. MCP explique votre infrastructure en contexte.
Préparation d'audit en minutes, pas en semainesPreuves de conformité générées à la demande, formatées pour vos auditeurs, à partir de données en direct.
Chaque ingénieur, un expert KafkaLa connaissance approfondie de Kafka disponible pour chaque membre de l'équipe, pas seulement pour vos SREs les plus expérimentés.
Architecture

Vos données ne quittent jamais votre réseau

MCP est intégré dans Conduktor Console. Connectez Claude Code, Cursor ou tout client compatible MCP à l'URL de votre Console, et vos données Kafka ne quittent jamais votre infrastructure.

  • Intégré à Console : Aucun déploiement séparé. MCP est livré avec votre instance Conduktor Console existante
  • Aucune exfiltration de données : Les métadonnées Kafka sont traitées localement, ne quittent jamais votre réseau
  • Authentification par token : Les Personal Access Tokens de Console héritent des permissions utilisateur
  • Authentifié à chaque requête : La validité du token est vérifiée à chaque appel. Révoquez un token et l'accès s'arrête immédiatement
Architecture MCP — L'assistant AI se connecte à Console au sein de votre réseau
Configuration

Trois étapes pour démarrer

MCP utilise le modèle de permissions existant de Console. Aucun nouveau modèle d'accès à configurer. L'assistant AI d'un développeur voit exactement ce que ce développeur voit déjà dans Console.

  1. Générez un token : Créez un Personal Access Token dans Console
  2. Configurez votre assistant AI : Pointez Claude (ou tout client compatible MCP) vers l'URL de votre Console
  3. Commencez à poser des questions : Requêtes en langage naturel sur votre infrastructure Kafka en direct

Lire la documentation →

Générer un Personal Access Token
// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "conduktor-console": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://console.acme-corp.com/api/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${CONDUKTOR_API_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "CONDUKTOR_API_TOKEN": "your-personal-access-token"
      }
    }
  }
}
Interroger Kafka avec AI

Découverte et optimisation des coûts

MCP explore l'ensemble de votre empreinte Kafka pour révéler des coûts cachés qu'aucun dashboard ne peut montrer, puis synthétise les résultats en plans d'optimisation priorisés sur chaque cluster, équipe et dimension.

Découvrir les coûts cachés

Les dashboards affichent des catégories prédéfinies. MCP explore tout et suit le fil. "Parcours l'ensemble de mon empreinte Kafka et signale tout ce qui est mal configuré, sous-utilisé ou disproportionnément coûteux. Qu'est-ce que je rate ?"

Comparer entre clusters

Aucune UI ne compare les clusters côte à côte. MCP raisonne sur toute votre infrastructure à la fois. "Compare mes clusters de production et de staging. Sont-ils dimensionnés proportionnellement, ou je surpaye pour des environnements qui n'ont pas besoin de la même capacité ?"

Quantifier l'impact

Connaître le problème ne suffit pas. MCP projette ce que vaut sa résolution. "Si je redimensionne les 20 topics les plus sur-provisionnés et réduis la rétention là où les consumers lisent en quelques minutes, quelles sont les économies projetées ?"

Prioriser par équipe

Transformez les résultats en responsabilités. MCP attribue les gaspillages par équipe et classe les optimisations à plus fort impact en premier. "Génère un rapport d'optimisation des coûts par équipe : qui possède le plus de gaspillage, que doivent-ils corriger en premier, et quel est l'impact estimé ?"

Pourquoi votre équipe sécurité approuvera ceci

MCP ne crée pas de nouveaux accès. Il rend les accès existants plus utiles.
Mêmes permissions, même périmètre réseau.

Votre réseau, vos données

MCP s'exécute à l'intérieur de votre instance Console. Les données Kafka ne quittent jamais votre infrastructure pour atteindre des services externes.

Permissions Console

Les Personal Access Tokens héritent du RBAC de Console. Aucun nouveau modèle d'accès à configurer. L'AI voit ce que l'utilisateur voit déjà dans Console.

Validé à chaque requête

La validité du token est vérifiée à chaque appel MCP. Révoquez un token compromis et l'accès s'arrête immédiatement.

Accès configurable

Désactivez MCP entièrement avec un seul feature flag dans Console. Un changement de configuration et l'endpoint n'existe plus.

Où vont mes données ?

Le serveur MCP s'exécute à l'intérieur de votre instance Console, dans votre environnement. Les métadonnées Kafka circulent vers l'assistant AI sur la machine de l'utilisateur. Rien n'est envoyé aux systèmes d'entraînement AI externes. Vos données ne quittent jamais votre réseau.

Qui peut utiliser MCP ?

Tout utilisateur Console qui peut créer un Personal Access Token. Les tokens héritent des permissions Console du créateur, donc l'accès MCP est limité exactement à ce que cet utilisateur peut déjà voir dans Console.

Peut-on désactiver MCP entièrement ?

Oui. Définissez enable_mcp: false et l'endpoint n'existe plus.

Que faire si un token est compromis ?

Révoquez-le dans Console comme n'importe quel autre token. Le serveur MCP valide la validité du token à chaque requête.

La suite

MCP est une plateforme, pas une fonctionnalité isolée.
Aujourd'hui il révèle l'intelligence. Demain il agit dessus, en toute sécurité.

Assistance à la création de topics

Création de topics guidée par AI avec des paramètres par défaut conformes aux bonnes pratiques selon votre charge.

Workflows d'évolution de schémas

Validez les modifications de schémas par rapport aux consumers avant de déployer, avec une analyse de compatibilité assistée par AI.

Remédiation automatisée

Corrections recommandées par AI avec des gates d'approbation. Résolvez les problèmes courants sans changer de contexte.

Découvrez ce que votre infrastructure Kafka peut vous révéler

Réservez une démo et nous vous montrerons MCP sur un environnement en direct. Investigation d'incidents, audits de conformité, découverte des coûts, et les questions auxquelles vous n'avez pas encore pensé.

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