Conduktor Console
Visibilité. Responsabilité. Autonomie.
L'interface et l'API Kafka modernes que vos équipes méritent. Les équipes plateforme appliquent les standards et donnent aux développeurs l'autonomie pour livrer rapidement.
Kafka passe à l'échelle. Pas les opérations.
Kafka est devenu une infrastructure critique, mais sa gestion à l'échelle reste un problème ouvert. Les développeurs et les ingénieurs plateforme font face à des problèmes distincts au sein de l'organisation. Console est la plateforme de gouvernance Kafka qui résout les deux sous un même plan de contrôle.
Pour les développeurs Visibilité et découverte instantanées de leurs applications, topics, schémas et ressources.
Pour les équipes plateforme Une gouvernance qui passe à l'échelle. Un modèle de responsabilité qui applique les standards dans toute votre organisation.
Simplifiez les opérations Kafka
Permettez aux développeurs d'opérer Kafka efficacement. Une interface unique pour les clusters, topics, schémas et connecteurs sur Confluent, AWS MSK, Redpanda ou self-managed. Aucun CLI requis.
- Gestion unifiée des topics, schémas et connecteurs dans une seule interface
- Support multi-cluster sans changement de contexte
- Intégrations natives avec Confluent Schema Registry et Kafka Connect
- Gérez les consumer groups : offsets, assignations et membres
Accélérez le diagnostic
Offrez aux développeurs une visibilité immédiate sur les données Kafka sans outillage ni code personnalisé, pour réduire le temps de résolution.
- Déboguez en production en parcourant, filtrant et suivant les messages en temps réel
- Testez sans déployer en produisant des messages directement vers des topics
- Rejouez et récupérez en retraitant des messages sans modifier le code
- Décodage automatique des formats dont Avro, Protobuf et JSON Schema
Anticipez les problèmes avant la production
Permettez aux développeurs de voir ce qui se passe réellement grâce à une surveillance continue, des alertes proactives et une analyse des tendances historiques intégrée à votre stack existant.
- Monitoring en temps réel des clusters, topics et lag des consommateurs
- Alertes proactives vers Slack, Teams, PagerDuty et webhooks
- Intégration Prometheus pour une observabilité unifiée
Sécurisez sans ralentir
Permettez aux équipes plateforme de répondre aux exigences de conformité grâce à des accès gouvernés, au masquage des données et à des pistes d'audit complètes. Sans bloquer la productivité des développeurs.
- Intégration SSO avec OIDC et LDAP
- RBAC granulaire au niveau utilisateur, groupe et ressource
- Masquage au niveau du champ pour les données PII et PHI
- Pistes d'audit complètes pour le suivi de la conformité
- Déployez partout : on-premises, air-gapped ou cloud. Vos données restent là où vous le décidez
Pilotez par les données
Permettez aux équipes plateforme d'instaurer la responsabilité en rendant visibles les lacunes de gouvernance, l'attribution des coûts et la qualité des données sur l'ensemble de votre infrastructure Kafka.
- Optimisation de la santé avec des recommandations sur les partitions, la rétention et la configuration
- Score de risque pour la perte de données et la sous-réplication
- Visibilité de la gouvernance sur la conformité aux standards
- Attribution des coûts par équipe et cluster pour le refacturation interne
- Surveillance de la qualité des données avec des règles de validation basées sur CEL
Automatisez les garde-fous
à grande échelle
Donnez aux développeurs l'autonomie sur leurs ressources Kafka pendant que les équipes plateforme maintiennent le contrôle via l'application automatisée des politiques.
- Le provisionnement self-service avec garde-fous automatiques permet aux développeurs de créer des topics, schémas et connecteurs dans des limites sûres et validées par les politiques.
- Le catalogue d'applications définit les modèles de responsabilité afin que chaque ressource soit rattachée à une équipe responsable.
- Le catalogue de topics permet la découverte entre clusters tout en protégeant les ressources sensibles.
- Les workflows d'approbation permettent aux responsables d'approuver ou de rejeter les demandes d'accès sans file de tickets.
Automatisation
Infrastructure-as-code, connecteurs auto-réparateurs et agents IA qui opèrent Kafka via MCP et le CLI — le tout dans le même RBAC, avec les outils que votre équipe utilise déjà.
Accès programmatique complet aux fonctionnalités de Console — et la surface opérationnelle utilisée par les agents de codage, via le Conduktor CLI et les Skills, pour agir dans votre RBAC.
Gérez les ressources Kafka en tant que code avec GitOps et les pipelines CI/CD.
Les redémarrages automatiques maintiennent les pipelines en fonctionnement.
Posez vos questions Kafka en langage naturel. MCP s'exécute en lecture seule dans Console, donc l'IA hérite du RBAC exact de chaque utilisateur et raisonne sur les métadonnées en direct, les schémas, la responsabilité et le monitoring. Plus intelligent parce que Console détient le contexte, plus sûr parce que Console détient les permissions.
curl \
--request GET \
--url http://localhost:8080/public/iam/v2/group/project-a \
--header "Authorization: Bearer $ADMIN_API_KEY" | jq .
# Response:
{
"apiVersion": "v2",
"kind": "Group",
"metadata": {
"name": "project-a"
},
"spec": {
"displayName": "Project A",
"permissions": [...]
}
}terraform {
required_providers {
conduktor = {
source = "conduktor/conduktor"
version = "~> 1.0"
}
}
}
provider "conduktor" {
console_url = "http://localhost:8080"
api_token = var.conduktor_api_token
}
resource "conduktor_group" "project_a" {
name = "project-a"
display_name = "Project A"
permissions {
resource_type = "TOPIC"
name = "project-a-*"
pattern_type = "PREFIXED"
permissions = ["topicConsume", "topicProduce"]
}
}
{
"mcpServers": {
"conduktor-console": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://<console-url>/api/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer ${CONDUKTOR_API_TOKEN}"
],
"env": {
"CONDUKTOR_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}Explorer Conduktor MCP →
En savoir plus sur l'automatisation →
Impact mesurable
Des résultats concrets d'équipes plateforme utilisant Conduktor.
Les équipes provisionnent les ressources elles-mêmes au lieu d'attendre dans des files de tickets.
La validation des schémas détecte les changements cassants avant qu'ils n'atteignent la production.
Préparation des audits avec génération automatisée de preuves et journaux d'accès.
Le self-service et l'automatisation permettent aux équipes plateforme de monter en charge sans embaucher.
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